Ethereum (ETH) geleid door mede-oprichter Vitalik Buterin en ondersteund door de Ethereum Foundation, staat op het punt om zijn blockchain te optimaliseren met een reeks strategieën gericht op het verminderen van de maximale blokgrootte.
Dit initiatief, dat streeft naar een efficiëntere afhandeling van gegevens, komt voort uit de verschuiving naar een aanpak die zich concentreert op rollups, essentieel voor de toekomstige groei en schaalbaarheid van het netwerk.
Groeiende adopties
Op 5 februari onthulden Buterin en onderzoeker Toni Wahrstätter van de Ethereum Foundation de noodzaak van deze optimalisatie, wijzend op de bijna verdubbeling van de effectieve blokgrootte in het afgelopen jaar. Deze toename wordt toegeschreven aan de groeiende adoptie van rollups en trends zoals inscripties, die meer data-availability op Ethereum vereisen.
Om deze kwestie aan te pakken, hebben Buterin en Wahrstätter minstens vijf strategieën voorgesteld, variërend in complexiteit. Deze omvatten aanpassingen in de gaslimieten per blok en het gebruik van calldata, met als doel de maximale blokgrootte te verkleinen. De gaslimiet van Ethereum speelt een belangrijke rol in het reguleren van de hoeveelheid rekenwerk die in een blok kan worden opgenomen, om zo de prestaties van het netwerk te waarborgen.
Een directe oplossing is het verhogen van de gasprijs voor calldata van 16 naar 42 gas per byte, wat de maximale blokgrootte aanzienlijk zou verkleinen en ruimte zou creëren voor toekomstige uitbreidingen van gegevens. Buterin heeft echter zijn zorgen geuit dat een dergelijke stap het gebruik van calldata voor data-availability zou kunnen ontmoedigen, wat nadelig zou zijn voor applicaties zoals StarkNet die afhankelijk zijn van grote hoeveelheden calldata voor on-chain bewijzen.
Onevenredige benadeling
Als tegenwicht stelt een andere oplossing voor om het gasprijzenmodel aan te passen door de kosten voor bepaalde operaties te verlagen en tegelijkertijd de calldata-kosten te verhogen. Dit zou de efficiëntie van het netwerk behouden zonder applicaties die afhankelijk zijn van calldata onevenredig te benadelen.
Er is ook nagedacht over het idee van een calldata-kostenmarkt, vergelijkbaar met hoe data blobs worden behandeld, en het introduceren van een “EVM loyaliteitsbonus” voor applicaties die veel calldata gebruiken. Hoewel deze aanpak de kosten van calldata zou laten aanpassen op basis van vraag, voegt het een grotere complexiteit toe aan de implementatie.
Buterin en Wahrstätter waarschuwen dat het simpelweg verhogen van de calldata-kosten te rigoureus kan zijn, wat innovatie en applicatieontwikkeling op het Ethereum-netwerk kan belemmeren. Ze pleiten voor een genuanceerde aanpak die de behoefte aan efficiëntie in evenwicht brengt met de groei en diversiteit van het ecosysteem.
