Paolo Ardoino, de CEO van het blockchainplatform Tether (USDT), heeft onlangs benadrukt hoe belangrijk het is dat kunstmatige intelligentiemodellen (AI) lokaal worden uitgevoerd om zowel mensen als hun privacy te beschermen.
In reactie op een recent veiligheidsincident bij OpenAI, het bedrijf achter de populaire chatbot ChatGPT, onderstreept Ardoino de noodzaak van onafhankelijkheid en veerkracht van AI-modellen.
Lokale uitvoering voor privacy en onafhankelijkheid
Volgens Ardoino zorgen lokaal uitvoerbare AI-modellen voor een paradigma verschuiving in gebruikersprivacy en onafhankelijkheid. Door rechtstreeks op apparaten van gebruikers zoals smartphones en laptops te draaien, wordt de noodzaak voor servers van derden overbodig.
Dit houdt niet alleen data lokaal, wat de veiligheid en privacy verhoogt, maar stelt gebruikers ook in staat om de AI offline te gebruiken. “Gebruikers kunnen genieten van krachtige AI-gedreven ervaringen en data-analyse, terwijl ze volledige controle over hun informatie behouden,” zei Ardoino.
Technologische mogelijkheden van moderne apparaten
Hij wees op de laatste technologie die beschikbaar is voor gebruikers, zoals smartphones en laptops, die krachtig genoeg zijn om algemene grote taalmodellen (LLMs) met gebruikersgegevens te verfijnen, waarbij verbeteringen lokaal op het apparaat worden bewaard.
Tether heeft onlangs aangekondigd dat het zijn activiteiten uitbreidt naar AI, waarbij wordt gekeken naar de integratie van lokaal uitvoerbare modellen in hun AI-oplossingen.
Reactie op beveiligingsincidenten en de roep om decentralisatie
Dit standpunt komt na de aankondiging van een hack die begin 2023 plaatsvond, waarbij een hacker toegang verkreeg tot de interne berichtensystemen van OpenAI en gevoelige details over de AI-ontwerpen van het bedrijf kon bemachtigen. Ook werd onthuld dat gesprekken van ChatGPT-gebruikers op macOS niet versleuteld waren, maar in platte tekstbestanden werden opgeslagen.
OpenAI behoort tot de grote AI-ontwikkelaars die naast bedrijven als Google, Meta en Microsoft hoogwaardige AI-modellen uitbrengen.
